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包凡的焦虑也大致如此:“因为我们这个行业变化太大了,无论你今天取得什么样的成绩,未来都有被别人颠覆的可能性。所以,最好的防守就是进攻,一个人要永远不断地去学习。而且做我们这个行业,很重要的一点是每年要归零,不管你去年取得了多少的成绩,或者有多少失败,每年过年的时候要归零。这是最重要的一点。”从围棋原理来分析,开局其实人类离“上帝”差得太远,也许我们今天觉得很好的布局定势其实是个大坏棋也不一定。更多的是靠以往的经验,比如水平差不多的人下棋,走这个定势就比那个胜率更高一些,我们就认为这个好一些。目前alphago对于开局也是靠人类高手学习出来的对局库学习出来的value network,当然开局也有mcts的搜索,但从开局模拟对局到游戏结束需要的时间更多,可能性也更多,所以“看起来”电脑的布局更像是“背棋谱”,也就是很像人类高手的走法。从人类的策略来说,开局是非常关键的。因为神经网络需要大量训练数据,超一流棋手的对局少,所以alphago只能学到一流高手的棋感,而开局mcts的帮助就没有那么大。



刘成林教授表示,谷歌人工智能机器人AlphaGo的围棋水平相较于之前的计算机围棋系统有了很大的提高,主要得益于其研发团队Deepmind采用了最先进的深度学习技术,利用深度神经网络对棋盘的局势进行了预测,并且AlphaGo在前期搜集了大量围棋对弈的历史数据,其中也包括很多围棋名人的棋谱,而且,它已经具备了从大规模数据中学习的能力,所以它仅仅在几个月内实现了人类若干年才能够达到的学习效果。这样惊人的学习能力是人类可望而不可即的。
物理性质
以计算机视觉为例,人工智能已经发展出了突破肉眼精度的图像识别技术并已被广泛的应用于公安、金融、信息安全等领域,产生了巨大的价值。而这些进展之所以没有引起社会轰动,是因为社会中大部分非专业人员会通过直觉和自身感受而推论出机器识别 “人脸”、识别 “苹果” 等图像信息是一件容易的任务,是一件不同年龄、不同教育背景、不同文化背景的人都能胜任的任务,在这其中体现不出人工智能的 “智能” 来。
况且它在左边的下法,基本上是AlphaGo胜利宣言的下法。那些小的失误反而让人想起全盛期的李昌镐。李昌镐在形势领先的时候,经常有一些失误,但是倒过来看,他的那些失误都是很保险的,一点风险都不冒就会赢下来。
23 钒 2, 8, 11, 2
41 铌 2, 8, 18, 12, 1
73 钽 2, 8, 18, 32, 11, 2
105


据WeWork称,该轮融资的领投方是中国的联想控股公司和弘毅投资,WeWork的估值约为160亿美元。该数字让该创业公司成为了全球估值最高的创业公司之一。
邓树洪:米总谈一谈,因为你们本身就是做这个生意的,对于品牌的宣传,客户的服务这方面怎么考虑,或者这个方面怎么来平衡呢?
第二个理论,不管什么事情发生,以公司为第一。很多创业者一旦拿到钱了,就觉得自己很牛,就到处做演讲、作秀、上电视,为自己树立品牌造势,就忘了公司,这样其实对公司是不好的,公司不是一个人做起来的,是靠一个团队。不能把公司搁在一边,而要把自己投入公司,与公司的同事一起做同样的事情,如果你忘了这点而去做其他的事情,到处演讲或者考虑其他机会的话,这就是很对不起公司也很对不起自己的做法。所以,作为创业者,要以公司为第一,永远为公司着想,应该注重在产品上,应该注重在怎么样请更好的人加入你的团队,他们可以把公司做得更好、更上一层楼,你应该注重在公司的策略上怎么样使竞争者跟不上,这是创业者要做的事情。投资者要做的事情也是一样的,太多的投资者一旦投了之后就不以为然了,一旦投到了公司就很高兴,就看下一家公司,到最后很多VC手上有几十家公司,我不是说这个不好,我不想攻击其他的VC。意思是手上有很多家公司造成VC对公司了解不深,作为投资者,虽然你没有像创业者一样整天泡在公司里,但是你对自己投资的公司应该花时间,注意到这个公司的产品、团队,更注意到创业者现在的想法、现在生活上发生的一些情况,因为你不但是他的投资者,也是他的朋友,如果你忘了这一点,到时候分歧和摩擦就很容易发生。

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